Amerikaanse Big Tech-bedrijven blijven gigantische bedragen van tientallen miljarden in AI steken

Hoewel de komst van de Chinese AI-startup DeepSeek voor een schokgolf op de beurzen zorgde, heeft dat Big Tech in de Verenigde Staten niet kunnen afschrikken. De grote techbedrijven zijn nog steeds van plan om extreme bedragen in AI-infrastructuur zoals datacenters te investeren. Apple, Microsoft en Meta presenteerden afgelopen week de jaarcijfers, maar de interesse ging vooral uit naar iets anders: welke impact heeft DeepSeek op de plannen voor het aankomende jaar? DeepSeek is een Chinese AI-startup die een open-source AI-model heeft vrijgegeven dat zich kan meten met de AI-modellen van bekende namen als OpenAI, Anthropic en Google.

Het gevaar van de AI-modellen V3 en R1 van DeepSeek schuilt hem niet alleen in het feit ze goed presteren, maar ook dat ze gratis via open-source te gebruiken zijn. Daarnaast is het draaien van een van deze modellen tientallen keren goedkoper dan die van de AI-modellen uit Silicon Valley. Het antwoord op de vraag of Amerikaanse Big Tech-bedrijven van plan zijn minder te investeren in infrastructuur voor kunstmatige intelligentie, bleek afgelopen een overduidelijke ‘nee’.



“Een belangrijke week voor Big Tech. Zuckerberg, Nadella, Cook en Musk zetten nog zwaarder in op AI en geven aan wat dit betekent voor de toekomst", schreef analist Dan Ives van Wedbush Securities, in een post op X. “Dit is een wapenwedloop en DeepSeek verandert daar niets aan.

..de AI-revolutie is net begonnen.

" Zorgen om de komst van DeepSeek Beleggers maken zich zorgen dat een goedkoper, open-source AI-model zoals DeepSeek R1 suggereert dat Big Tech veel te veel geld uitgeeft aan het bouwen van een infrastructuur voor AI - zoals datacenters vol met dure chips. Ook vragen ze zich af of het prijsmodel van de AI-makers op de schop moet. Maar daar wilden de grote techpartijen niets van weten.

Ze bleven vasthouden aan plannen voor gigantische investeringen. houdt bijvoorbeeld vast aan een investeringsbedrag van 60 miljard tot 65 miljard dollar voor zijn AI-strategie in 2025. CEO Mark Zuckerberg van Meta zei dat "agressief investeren" in deze initiatieven de bepalende factor zal zijn in voor de toekomstige financiële groei.

liet op zijn beurt weten dat de vraag naar AI zo groot is, dat het op dit moment niet genoeg datacenters heeft om daaraan te voldoen. "Onze AI-business brengt al meer dan 13 miljard dollar per jaar aan omzet binnen. Dat is 175 procent meer dan vorig jaar", zei CEO Satya Nadella van Microsoft toen hij de cijfers over het tweede kwartaal van 2025 presenteerde (Microsofts financiële jaar loopt niet gelijk aan het kalenderjaar en loopt van 1 juli tot 30 juni).

Het bedrijf is van plan om nog dit financiële jaar zo'n in datacenters voor AI te steken. Goedkopere AI staat gelijk meer gebruikers Veel bedrijven omarmden de komst van DeepSeek door te zeggen dat de opkomst van goedkopere AI-modellen zou leiden tot meer gebruikers. Dat werd vervolgens vertaald naar de behoefte aan meer rekenkracht, en dus meer datacenters en chips, om aan die vraag te kunnen voldoen.

Zuckerberg vertelde beleggers dat Meta aan een wereldwijde "Amerikaanse standaard" voor open-source AI-modellen werkt. Meta is de enige speler in Big Tech die een eigen open-source AI-model bouwt. "Het laatste nieuws versterkt onze overtuiging dat dit het juiste pad is", zei Zuckerberg afgelopen woensdag.

Aan de andere kant liet CEO Tim Cook van Apple weinig los over de . Het aandeel Apple had afgelopen week opvallend weinig last van de schokgolf die DeepSeek veroorzaakte. Vermoedelijk komt dat doordat Apple later met AI-functionaliteiten op de markt is gekomen en er voorzichtiger mee omgaat.

"Wat betreft kapitaalinvesteringen hebben we onze uitgaven altijd heel voorzichtig en weloverwogen benaderd", verklaarde Cook. Ook bij Tesla werd er niet specifiek over investeringsbedragen gesproken bij . Topman Elon Musk wilde het liever hebben over AI in de echte wereld.

Hij vertelde analisten dat zijn bedrijf veel vooruitgang boekt op het gebied van de technologie. "De kosten van training [van AI-modellen] dalen dramatisch naarmate de tijd vordert", verklaarde hij. LEES OOK:.